供应链管理是人工智能的下一阶段，它有很多优势。您可以自动化流程、发现问题、改进预测并做出更好的决策。 高级分析是数字世界中的热门话题，而且不会很快消失。它是指数据分析的通用术语。 分析有多种形式，但在本文中我们将重点介绍高级分析。高级分析是分析方法的一个子集，用于智能数据分析和从原始数据中发现洞察力。 我们可以将高级分析分为两个主要分支：第一方分析和第三方分析。 第一方分析涉及使用属于您公司或组织的数据，例如来自您的 系统、收银机或 系统的销售数据、不同仓库的库存水平等。
第三是指分析公司外部的数据
例如查看 或 等市场研究报告， 或 等竞 whatsapp 手机号码列表 争对手的股价，甚至社交媒体统计数据，例如 上的关注者数量或人数 上的追随者。 上的竞争。 什么是大数据以及它与高级分析有何关系？ 大数据每天都通过互联网活动、社交媒体、供应链跟踪和产品使用产生。移动设备和物联网的兴起导致数据收集量大幅增加。 所有行业存储的数据量都呈指数级增长，很快就会超过 ，即十亿太字节！那么我们如何处理这些数据量呢？ 使用最新技术来处理这些海量数据，并为企业提供有价值的见解和信息。
大数据是无法用常规方法
或工具处理的海量数据，一些行业或机构的数据场景存储了海量的流程、销售、市场场景等信息。 我们使用手机跟踪我们的健身和健康状况，数据由智能设备收集，零售商通过 跟踪他们的 移动铅 库存，产品使用数据由智能洗衣机、电视和其他智能家电收集。 各种设备和传感器生成的所有这些数据都需要处理。仅在最近几十年，硬件的进步才允许从该体积测量中的数据中提取信息的算法出现，将以前无法管理的数据库转变为非常强大的信息源。 今天，了解您的客户、运营和业务以及他们如何与您的品牌互动比以往任何时候都更加重要。高度重视客户体验的公司在知道客户想要什么以及他们的痛点所在时，可以更有效地提供这种体验。
