什么是反应式人工智能？ 就功能而言，反应型人工智能是最基本的人工智能类型。它对外部刺激或提示做出反应和响应。 由于反应式人工智能不存储数据，因此它无法从过去的互动中学习。它也无法保存未来可处理或为下一次互动记住的信息。 反应式人工智能的一个著名例子是IBM 的“深蓝人工智能”，它在 1997 年的六局比赛中击败了世界象棋冠军加里·卡斯帕罗夫。
人工智能可以识别棋盘上
的棋子并做出反应。 营销中反应式人工智能 传真列表 的一个例子是聊天机器人，它用预设语句来回应用户可选择的特定提示或问题。人工智能不一定理解提示或问题——它只是用与提示或问题相匹配的答案来回应。 2. 有限记忆人工智能 搜索栏图标。 有限记忆AI定义 与反应式人工智能不同，有限记忆人工智能可以存储过去的数据并利用这些数据做出决策。
它可以收集信息
存储信息并从中学习。 然而，顾名思义，它的记忆是有限的。它保存的数据无法永远留在内存中。因此，它无法不断地从过去和新的数据中学习。 有限记忆 AI 的一个例子是 ChatGPT，它有令牌（或文本片段）限制。一旦您的对话达到限制，ChatGPT 将不会记住您过去的对话，并且只会根据您开始的新对话做出回应。
心智理论人工智能 搜索栏图标
什么是心智理论 AI？ 心智理论人工智能是一种能够解读和回应人类情感的人工智能。它还可以完成有限记忆人工智能的任务。 虽然反应式和有限记忆型人工智能已经存在，但心智理论人工智能仍是一个概念。理论上，营销人员可以使用心智理论人工智能来了解潜在客户的意图并预测他们的行为。然后它可以创建适当的营销信息和响应，从而帮助建立关系。
有自我意识的人工智
能 搜索栏图标。 自我意识人工智能定义 伊朗手机号码列表 自我意识人工智能是心智理论人工智能的进化版本——它不仅能理解人类的情感，而且具有感知能力并意识到自己的存在。 和心智理论人工智能一样，它是一种假设的人工智能。它可以感知和预测周围人的感受。 人类大脑的智能还有许多地方有待探索，因此我们距离开发出与我们的智能相似的人工智能还很遥远。
索菲亚是汉森机器人公
司开发的人形机器人，是具有自我意识的人工智能的预演，尽管索菲亚目前还没有感知能力。它可以模仿人类的面部表情和手势，并检测面部。 基于能力的三种类型的人工智能 人工智能工具可以根据其能力的发展方式、学习方式和使用训练数据的方式进行分类： 狭义人工智能 通用人工智能 超级人工智能 下表根据能力对人工智能的类型进行了总结： 基于能力的人工智能类型 工作原理 狭义人工智能 旨在完成特定任务 通用人工智能 一种主要为理论性的人工智能，能够像人类一样思考、学习和执行智力任务 超级人工智能 假设人工智能超越人类智力 让我们逐一讨论一下： 1. 狭义人工智能 搜索栏图标。
