自然流量和直接访问。我们在 和 中也有归因 但这些工具都有一些局限性。 我不是有完整的归因分析 以便事后分析一切吗 更改媒体分配 增加或减少预算 例如 附属机构的预算 到目前为止 市场上只有这样的工具 但已经创建了与归因分析相关的良好活动。那么为什么我们真的需要实时管理它呢 要做到这一点 首先 你需要一个可。
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以收集和整理所有数据的地方 其次 需要一个能够正确 理解 和解释这些数据的人。所以你必须有一个分析师。能够承担此类分析费用的公司 迪拜手机号码列表 是最大的参与者。智能归因旨在帮助每个人在实践中使用归因。因为如果它就在此时此地 这意味着您不需要分析师来分析您的数据 系统本身会这样做。 关于人工智能和机器学习有很多讨论。
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就这一趋势而言 谷歌和 拥有最强大的财务和编程资源来创建出色的解决方案。谷歌本身甚至教导营销人员转向自动化。机器学习并不能了解哪 移动主管 些用户最适合我们 从而能够扩大活动规模 机器学习比人类学得更好。最近 机器学习甚至比医生更能检测出乳腺癌。但要让人工智能发挥作用 我们必须拥有技术和正确聚合的数据。